据报道，日本IBM公司和东京大学医科学研究所(以下简称：东大医科研)将开发出一种利用较权威人工智能计算机“沃森(Watson)” 治疗癌症的方法。  

据悉，该技能将收集东京大学拥有的日本患者数据等，通过人工智能加以分析，并依据基因信息，较短10分钟左右找到适合个别患者的治疗方针。不过，是否易患癌症因人种和地区的不同而存在差别，如果能在日本取得研究成果，将有望应用于亚洲人的癌症治疗。

据了解，自2014年起，北美约20家医疗机构等利用美国IBM开发的“沃森”，启动了医疗领域的研究，但在亚洲尚属初次。据世界卫生组织(WHO)推算，2012年有约1400万人被诊断为癌症，而其中近一半生活在亚洲。

在欧美，因癌症而导致死者的人数呈减少趋势，但在亚洲等其他地区却在增加。尤其是在亚洲，胃癌和肝癌的患病比例较高。日本IBM认为，医疗是沃森潜在需求巨大的领域，将自2016年起，向研究机构和医疗机构推销。

日本IBM将把日本国内外论文和药物的效能等前沿数据输入沃森。沃森可以理解文章，因此可在短时间内阅读大量数据。东大医科研将输入从日本癌症患者的血液和组织中提取的基因数据等。

即使是相同类型的癌症，使用药物时的效果和副作用也因人而异。沃森将根据数据库，向每个患者提供副作用少、效果更好的药物等适合该患者的治疗方案。东大医科研将自2015年夏季起，启动根据患者的癌细胞寻找权威治治疗方法的研究。

日媒称，因为与癌症相关的基因变异很多，专业医生等一直以来需要查阅庞大的论文和治疗数据等加以分析。而相比人工作业，沃森的速度可以快1000倍以上，能将人类数周完成的工作缩短至10至20分左右。如果能较快找到权威治治疗方法，在癌症病情加剧之前，患者就可以获得有效的治疗。

以往的超级计算机可以根据预先设定的程序分析数据，但不能完成自行判断并从文件中抽取所需的数据等作业。而人工智能则不同，它可以从大量电子邮件中找到涉及泄露机密的邮件等，能力方面正在接近于人类的智能。

在日本，瑞穗银行在客服中心的顾客应对业务中采用了人工智能，同时大型保险公司也计划将人工智能用于保险金支付审查。在日本，提高业务效率的用途走在前列，但随着人工智能的性能的提高，其用途有望拓展至各种领域。

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