新技能能准确检查乳腺癌

乳腺癌是女性第二常见的癌症。乳房X线照相术是目前对乳房组织中的肿瘤组织进行早期检测好的影像技能。



现在来自印度的研究人员开发出了一种新技能用于检查乳腺癌，他们使用了一种基于灰度共生矩阵（Gray-level Co-occurrence Matrix,GLCM，又叫灰度共现矩阵：像素灰度在空间位置上的反复出现形成图像的纹理，描述具有某种空间位置关系两个像素灰度的联合分布）的决策树方法。这使得研究人员可以从基于数码图片的医学图像中的像素“亮度/灰度”值来提取有用的信息和特点。


在这项新研究中，研究人员先通过预处理使获得的数据中的噪音信号降低，随后他们使用GLCM技能对图像进行了分析，以此帮助医生区别乳房X线照相术获得的图像中的正常和恶性乳腺癌组织。



发现治疗乳腺癌的新方法


某些特定的乳腺癌干细胞中的一种细胞因子信号不仅可以作为HER2阴性的肿瘤的诊断工具，还可以提供有效的治疗靶标。

“我们发现乳腺癌中IL1b会促使产生促癌炎症。”Palucka说道。“这与临床预后较差存在联系。我们发现使用天然的IL1受体拮抗剂阿那白滞素可以有效地靶向病人体内的这一信号。”

阿那白滞素已经广泛用于治疗自身免疫和自身炎症疾病，研究人员也正在研究其作为辅助治疗降低转移性癌症中炎症的效果，其中就有转移性结直肠癌。在这项新研究中，11名患有晚期转移性HER2阴性的乳腺癌女性接受了阿那白滞素治疗，研究人员发现治疗乳腺癌两周后IL1b及其他相关信号因子的表达就出现下降。

研究人员随后联合阿那白滞素和标准化疗对病人进行了为期4个月的治疗。结果发现在治疗期间一些病人的疼痛感降低，生活治疗有所改善，其中3个人现在仍然还活着。这项研究成果于近日发表在《Cancer Research》上，来自科罗拉多大学丹佛分校安舒茨医学校区的Charles A. Dinarello博士在同期期刊上发表了评论文章，也正是他发现、克隆并表征了IL-1的基本生物学信息。


“这项研究代表了Palucka及其同事几年来在癌症研究中付出的心血。” Dinarello写道。“尽管知道一个信号通路的风险和对应的预后就很了不起了，但是要真正对病人有益还是需要探索相关的靶向治疗方法。而就携带IL1b信号的肿瘤病人而言，简单抑制IL1就可以了，而事实上这就是这项研究完成的事情。”

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